阿里云大数据工程师认证培训 大数据行业现状: Ø 2015年中央政府将大数据和人工智能列为入国家发展战略,国务院、工信部和教育部都陆续出台了相应的支持文件支持大数据和人工智能的发展。 Ø 根据 IDC 报告,2019 年全球大数据市场规模将达到 1250 亿美金,中国在全球大数据市场占比将超过 100亿美金。考虑到和大数据相关的基础市场和延伸市场,中国整个大数据市场规模将会超过1000亿美金。 Ø 相关的行业软件、解决方案、服务和硬件,整个大数据市场规模在 2019 年将达到几千亿的规模, 每年都在以非常快的速度递增。 Ø 根据Gartner报告,2018年全球人工智能市场规模达到1.2万亿美金,预计2022年会达到3.9万亿美金。 Ø 随着大数据和人工智能市场的爆炸式发展,2017年国内大数据岗位同比增加了795%,有5年以上工作经验的大数据工程师年薪超过50万元,而传统的JAVA程序员相同年限年薪只有十几万元。 阿里云大数据简介: Ø 阿里云创立于 2009 年,是中国最大的云计算平台,为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府机构等提供服务。 Ø 阿里云在国内大数据、人工智能和云计算市场占有率遥遥领先,市场份额超过50%,超过第二名到第九名总和。阿里云目前已位列全球第三,与AWS(亚马逊)、Azure(微软)初步形成了“3A”的竞争格局。 Ø 阿里云大数据认证工程师(ACA/ACP)市场接受度高。持有ACA证书的毕业生就业薪酬比市场平均薪酬高30%,持有ACP证书的毕业生起薪达到万元。 Ø 针对通过阿里云ACA和青苔数据相关认证考试的学院免费推荐就业。 阿里云大数据认证工程师就业渠道: 就业企业覆盖北上广深、杭州、南京、大连、武汉、西安、济南等全国一、二线中心城市,具体包括: Ø 北京青苔为优秀学员提供内部工作岗位。 Ø 北京青苔作为阿里云生态技术联盟创始成员,可以将学生推荐给阿里云一万多家合作伙伴。 Ø 北京青苔作为阿里云大学互联网学院实训基地合作伙伴,可以将学生推荐给阿里云一百多万付费企业用户。 Ø 北京青苔与各省联通公司深度合作,会将学生推荐给各省联通公司。 一、阿里云大数据工程师 培养目标: Ø 具有大数据工程师工作满1年水平,可以独立完成大数据ETL各个过程(采集、加工、处理、同步)、海量数据的分布式存储管理等 Ø 熟悉阿里云MaxCompute以及开源Hadoop、Spark相关大数据产品的使用和管理,了解BI报表、数据可视化、机器学习建模等相关内容 Ø 具有阿里云大数据助理工程师(ACA)认证证书和青苔数据相关认证证书。 Ø 理解项目管理基本知识,能够协调团队一起完成一个大数据小型项目,能否预估各个阶段的风险并有合理应对方案。 Ø 理解数据库、数据仓库、传统数据挖掘、传统BI到离线分布式计算、实时计算、流计算、分布式BI、数据可视化、分布式机器学习和深度学习的演进历程,了解人工智能发展过程,掌握开源大数据/人工智能产品、企业级开源大数据/人工智能产品以及阿里云大数据/人工智能产品的优劣势。 Ø 具有真实项目构建经验,熟悉大数据和人工智能应用创新,能够领导一个team从0到1落地一个大数据/人工智能项目。 培养方式: 以线下集中授课方式为主,由阿里云专业认证讲师带领学员深入学习大数据和人工智能基础课程、产品深入课程、行业案例实践课程以及认证培训课程等,全面提升学员的实际动手水平,并兼顾理解大数据和人工智能全行业技术发展的历程。同时,还会提供各种技术资料和视频等,帮助学员课下更好的学习大数据和人工智能相关知识。 面向对象:计算机、软件、信息、大数据等专业学员/社会专业技术人员,未来想从事大数据工程师、ETL工程师、大数据管理员(DBA)等岗位。 培训地点: 青苔数据全国各地实训基地 培训时长: 4个月线下+2个月线上,(体验版1.5个月线下+0.5个月线上) 培训费用:人民币22800元/人,(体验版人民币7980元/人) 培训课程: *大数据基础导论 32课时 *大数据行业案例导论 32课时 *大数据基础实践 64课时 *大数据开发实践 64课时 *阿里云大数据ACA认证培训 32课时 *阿里云大数据ACA认证考试 8课时 青苔数据相关认证培训 32课时 青苔数据相关认证考试 8课时 机器学习1:电商广告精准营销 64课时 机器学习2:税务纳税评估 64课时 项目管理基础 64课时 大数据架构设计基础 64课时 *云数据集成实践 64课时 Hadoop管理实践 64课时 Spark管理实践 64课时 青苔数据相关认证考试 8课时 (注:*为体验版课程) 二、阿里云大数据开发工程师 培养目标: Ø 具有大数据开发工程师相应工程师工作满1年水平,熟悉分布式环境下进行各种Java开发,可以独立完成自己负责独立单元的开发和调试等工作。 Ø 熟悉如何基于阿里云MaxCompute以及开源Hadoop、Spark相关产品进行各种大数据应用开发,熟悉离线分布式软件开发各种流程,熟悉互联网数据爬取、数据可视化展现等,了解了解BI报表和机器学习建模等相关内容。 Ø 具有阿里云大数据助理工程师(ACA)认证证书和青苔数据工程师认证证书。 Ø 理解大数据和人工智能演进历程,掌握开源大数据/人工智能产品、企业级开源大数据/人工智能产品以及阿里云大数据/人工智能产品的优劣势。 Ø 具有真实项目构建经验,熟悉大数据分布式应用创新,能够领导一个team从0到1落地一个大数据开发项目。 培养方式: 以线下集中授课方式为主,由阿里云专业认证讲师带领学员深入学习大数据和人工智能基础课程、产品深入课程、行业案例实践课程以及认证培训课程等,全面提升学员的实际动手水平,并兼顾理解大数据和人工智能全行业技术发展的历程。同时,还会提供各种技术资料和视频等,帮助学员课下更好的学习大数据和人工智能相关知识。 面向对象:计算机、软件、信息、大数据等专业学员/社会专业技术人员,未来想从事大数据工程师、ETL工程师、大数据管理员(DBA)等岗位。 培训地点: 青苔数据全国各地实训基地 培训时长: 4个月线下+2个月线上,(体验版1.5个月线下+0.5个月线上) 培训费用:人民币22800元/人,(体验版人民币7980元/人) 培训课程:
*大数据基础导论 32课时 *大数据行业案例导论 32课时 *大数据基础实践 64课时 *大数据开发实践 64课时 *阿里云大数据ACA认证培训 32课时 *阿里云大数据ACA认证考试 8课时 青苔数据相关认证培训 32课时 青苔数据相关认证考试 8课时 机器学习1:电商广告精准营销 64课时 互联网数据爬取实践 64课时 数据可视化实践 64课时 *离线分布式开发 64课时 Hadoop基础实践 64课时 Spark基础实践 64课时 Hadoop开发实践 64课时 Spark开发实践 64课时 (注:*为体验版课程) 三、阿里云大数据助理工程师认证(ACA)课程 阿里云大数据助理工程师认证(Alibaba Cloud Certified Associate,ACA) 是面向使用阿里云大数据产品的专业技术认证,主要涉及阿里云的大数据计算、存储、开发平台,数据应用类的基础产品。是对学员掌握阿里云大数据产品技术技能水平的全面检验和能力认证。 培养目标: Ø 具备大数据相关的基础知识; Ø 能够根据企业的业务需求,基于阿里云的数据类产品设计基础的解决方案; Ø 能够使用数据类的产品,包括云数据库 RDS、分布式关系型数 据库 DRDS、表格存储 Table Store、分析型数据库 AnalyticDB、大 数据计算服务 MaxCompute、大数据开发套件 DataIDE 等; Ø 能够结合自己已有的 IT 知识,使用阿里云的数据应用产品或服务,包括推荐系统、数据可视化 DataV、机器学习平台等; Ø 提升个人在大数据方面的技术能力,获得大数据领域的专业能力和更多就业机会。 培养方式:以线下集中授课方式为主,由阿里云专业认证讲师带领学员学习大数据相关专业知识并通过ACA认证考试。 面向对象:计算机、软件、信息、大数据等专业学生/社会专业技术人员,未来想从事大数据工程师、ETL工程师、大数据管理员(DBA)等岗位。 培训地点: 青苔数据全国各地实训基地 培训时长:2天 培训费用:人民币1980元/人(含阿里云ACA认证考试费600元) 培训课程: 使用MaxCompute进行数据质量核查 (ACA该课程认证考试) MOOC网站日志分析(ACA该课程认证考试) 使用QuickBI制作企业分析报表(ACA该课程认证考试) 使用DataV制作实时销售数据可视化大屏(ACA该课程认证考试) 基于机器学习PAI实训精细化营销(ACA该课程认证考试) 使用序列分解模型预测商品销量(ACA该课程认证考试) 搭建企业级数据分析平台(ACA该课程认证考试)
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